СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

  • 1. Виды и формы взаимосвязей, изучаемых в статистике.
  • 2. Корреляционный анализ взаимосвязей.
  • 3. Методика проведения корреляционного анализа.

Виды и формы взаимосвязей, изучаемых в статистике

Связь между признаками может иметь различный характер. Иногда значения результативного признака определяются значениями признаков-факторов, т. е. каждой определенной системе значений факторных признаков соответствует одно или несколько строго определенных значений результативного признака. Такие зависимости называются функциональными (площадь круга, выручка от реализации и т. д.). При функциональной связи обычно известен полный перечень факторов, от которых зависит результативный признак, известен, как правило и механизм взаимосвязи в виде того или иного уравнения, функции.

Однако в области массовых социально-экономических явлений количественная закономерность чаще проявляется как зависимость распределенных значений результативного признака от значений признаков-факторов. Такие связи носят название стохастических.

Если, к примеру, работники по половому признаку распределяются неодинаково в различных отраслях промышленности, то можно говорить о стохастической связи между этими двумя признаками: состав работников по полу стохастически зависит от отрасли промышленности.

Факторный стохастический анализ - это общее название целого комплекса методов исследования взаимозависимос-тей одного или нескольких результативных показателей от одного или нескольких независимых факторов.

В состав этого комплекса входят такие методы, как корреляционный, регрессионный, компонентный, дисперсионный, кластерный анализ и т. д.

В зависимости от количества исследуемых факторов стохастический анализ бывает однофакторным, двухфакторным и многофакторным.

При проведении стохастического исследования, в первую очередь, необходимо определить цель исследования, т. е. обозначить результативный параметр и найти факторы, которые оказывают на него непосредственное влияние.

При построении факторной стохастической модели в качестве независимых факторов выбираются такие, которые не связаны между собой никаким взаимодействием. В противном случае факторная модель может получиться искаженной вследствие того, что некоторые факторы влияют на результат нс только сами по себе, но и через влияние на другие факторы. Поэтому выбор исходной системы факторов необходимо проводить таким образом, чтобы среди них были только те, которые действительно оказывают влияние на результативный показатель и, кроме того, независимы между собой.

Выбор результативного и факторных показателей проводится на основе логических построений, метода группировок, построения параллельных рядов, экономико-математических моделей и т. п. Помимо этого, производится выбор единиц измерения результативного и факторных признаков и определяются начальные (базисного) значения всех исследуемых параметров.

Результативный показатель обозначается латинской буквой «у» с индексом i, который соответствует номеру наблюдения (регистрации) результативного показателя. Независимый фактор обозначается латинской буквой «х» с двумя индексами - ij, первый из которых соответствует номеру наблюдения (регистрации), а второй - номеру фактора.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ   След >