Сведения об авторах

Звездина Наталья Валерьевна - доцент кафедры Математической статистики и эконометрики Московского государственного университета экономики, статистики и информатики, кандидат экономических наук. Область научных интересов: многомерный статистический анализ, прогнозирование, математико-статистические методы в демографии, актуарные расчеты в страховании жизни и дополнительной пенсии.

Иванова Лариса Валерьевна - доцент кафедры Математической статистики и эконометрики Московского государственного университета экономики, статистики и информатики, кандидат экономических наук. Область научных интересов: многомерный статистический анализ, математико-статистические методы в демографии, актуарные расчеты в страховании жизни и дополнительной пенсии, прогнозирование.

Скорик Марина Анатольевна - доцент кафедры Математической статистики и эконометрики Московского государственного университета экономики, статистики и информатики, кандидат экономических наук, доцент. Область научных интересов: многомерный статистический анализ, математико-статистические методы в демографии, актуарные расчеты в страховании жизни и дополнительной пенсии, прогнозирование.

Цели, задачи изучения и сфера профессионального применения

Цель преподавания курса - дать студентам научное представление о методах, моделях и приемах, позволяющих получать количественные выражения закономерностей, отражающих риск в страховании жизни дополнительной пенсии с использованием математико-статистического инструментария. Современные социально-экономические процессы и явления, влияющие на процесс принятия решений в страховании, зависят от большого количества факторов. В связи с этим квалифицированному специалисту необходимо не только иметь четкие представления об основных направлениях развития экономики, но и уметь учитывать сложное взаимосвязанное многообразие факторов, оказывающих существенное влияние на изучаемый процесс. Такие исследования невозможно проводить без знания основ теории вероятностей, математической статистики, многомерных статистических методов и эконометрики, т.е. дисциплин, позволяющих исследователю разобраться в огромном количестве стохастической информации и среди множества различных вероятностных моделей выбрать единственную, наилучшим образом отражающую изучаемый процесс или явление.

Задачи курса:

  • • научиться строить кривые дожития и основанные на них актуарные модели и оценивать их параметры;
  • • научиться оценивать влияние различных факторов на величину тарифов и резервов;
  • • научиться формулировать рекомендации по поведению на рынке страхования жизни и дополнительной пенсии.

В соответствии с целью студенты должны:

  • • освоить методы количественной оценки социально-экономических и демографических процессов,
  • • научиться содержательно интерпретировать формальные результаты,

Актуарные расчеты в страховании жизни и пенсионном страховании

• моделировать с помощью пакетов прикладных программ Statistica, SPSS и др.

В курсе описываются формы и типы классических актуарных моделей, соотношения между ними, их достоинства и недостатки. Рассматриваются предпосылки построения моделей, а также задачи их спецификации и идентификации.

Курс рассчитан на 68 часов. В течение семестра проводятся следующие контрольные мероприятия:

  • • тематический форум - 1,
  • • тестирование -1,
  • • контрольная работа - 4.

В завершении изучения курса студенты защищают курсовую работу, сдают экзамен.

Необходимый объем знаний для изучения курса

Для изучения курса «Актуарные расчеты в страховании жизни и пенсионном страховании» студентам необходимо знание основ:

  • теории статистики, в которой сформулированы общие методы и принципы определения количественных характеристик массовых процессов и явлений;
  • демографической статистики, дающей представление о закономерностях развития популяции;
  • математических методов в демографии, позволяющих аналитически выражать демографические процессы;
  • страхового дела, знакомящего с экономическими, правовыми и организационными принципами страхования;
  • высшей математики, разделов интегрирования и дифференцирования;
  • теории вероятностей, обучающей работе со случайными событиями, величинами и процессами;
  • исследования операций и методов оптимизации, позволяющих грамотно формализовать содержательную проблему и конструировать ее решение;
  • математической статистики-.
  • - основы формирования генеральной и выборочной совокупности;
  • - вариационные ряды и их характеристики;
  • - методы статистического оценивания параметров и статистической проверки гипотез (статистические критерии);
  • - методы корреляционно-регрессионного анализа для исследования взаимосвязи между зависимой переменной и группой, влияющих на нее показателей;
  • многомерных статистических методов, позволяющих:
    • - выделять основные факторы,
    • - сжимать признаковое пространство,
    • - сопоставлять изучаемые процессы в пространстве основных факторов,
    • - проводить многомерную классификацию;
  • методов статистического анализа нечисловой информации и совместной обработки числовой и нечисловой информации;
  • финансовой математики:
    • - теории процентной ставки,
    • - потоков платежей и рент;
  • основ актуарных расчетов:
  • - основных принципов расчета страховых взносов и резервов,
  • - правил выбора перестраховочной программы,
  • - направлений повышения финансовой устойчивости страхования и т.д.

В свою очередь, данный курс может послужить основой для ряда специальных курсов.

Основная информация о курсе и его структура

Курс «Актуарные расчеты в страховании жизни и пенсионном страховании» включает в себя изучение 4 тем:

  • 1. Демографические основы страхования жизни и дополнительной пенсии.
  • 2. Принципы формирования тарифной политики в страховании жизни и пенсии.
  • 3. Актуарные расчеты в страховании жизни.
  • 4. Актуарные расчеты в страховании дополнительной пенсии.

Курс изучается в форме лекций (2 ч./нед.) и практических занятий (2 ч./нед.).

Практические занятия проводятся как в аудитории, так и в компьютерных классах. Аудиторные занятия знакомят студентов с используемыми методами. Специфика учебных задач данного предмета - необходимость выполнения расчетов с высокой точностью. Т.к. вычислительная погрешность быстро накапливается, то целесообразно в качестве исходных данных для очередного занятия (примера) использовать промежуточные результаты компьютерных расчетов. Цель компьютерных занятий - овладение студентами методов анализа и обработки данных с использованием пакетов прикладных программ. Рекомендуемые программные средства и пакеты прикладных программ: MS Excel, Statistica, SPSS.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ   След >